Amazonas: многовариантное геологическое моделирование на основе машинного обучения
- Уникальный метод многовариантной интерполяции, реализованный только в Дизайнере Геологии.
- Построение многовариантной модели распространения свойств при априорно неизвестной модели тренда на основе только лишь исходных данных.
- Воспроизведение различных версий как плавных, так и резких градаций свойств.
- Полностью неявное построение фациальной модели на основе данных фильтрационно-емкостных свойств. При необходимости – возможность работать внутри уже имеющейся фациальной модели.
- Не накладывает математических ограничений на создаваемые модели (как гипотеза стационарности в геостатистике, гипотеза неразрывности решения в детерминированной интерполяции).
- Возможность работы как в условиях статистически стационарного, так и нестационарного пространственного распределения свойств.
- Может использоваться для интерполяции скважинных данных, локальном обновлении модели и экстраполяции (расширении) уже готовой модели в прилегающие области.
- Возможность учёта априорной геологической информации (форма и размеры геологических тел, направление сноса осадков).
- Скорость работы выше, чем у традиционных алгоритмов.
- Получаемое решение всегда точно соответствует исходным данным и хорошо обусловлено этими данными.
- Метод очень прост в управлении и не требует от геолога знаний нюансов математической статистики.
- Возможность многовариантного моделирования динамических систем на основе пространственно-временны́х данных с произвольным законом распределения.
Многовариантная модель динамики газонасыщенности по данным ГИС-контроль по одному из подземных хранилищ газа (ПХГ) за 4 сезона закачки и отбора (SPE-201952-RU)
- В случае пространственной стационарности распределения свойств гистограмма и ГСР исходных данных воспроизводятся автоматически для каждой из реализаций модели.
Совпадение гистограмм и геостатистических разрезов (ГСР) по исходным данным и построенной на их основе модели методом Amazonas в ситуации стационарности распределения свойств.
