Алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект в ПО тНавигатор

Вебинары
11 декабря 10:00 - 11:00 МСК
Спикер
Иван Плешков, Никита Шарунов

ПО тНавигатор предлагает обширные возможности для применения алгоритмов, основанных на искусственном интеллекте, машинном обучении и нейронных сетях, с целью обработки сейсмических данных, создания геологических моделей и оптимизации настройки моделей на историю разработки в автоматизированном режиме. 

Модуль Сейсмика включает в себя несколько алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, предназначенных для углубленной интерпретации сейсмических данных. В Дизайнере Геологии представлены инструменты для работы с Кривыми ГИС, включая операции по межскважинной автокорреляции, автоинтерпретации имиджей, предсказание недостающих Кривых ГИС и создание новой Кривой ГИС с дискретными классами.

Кроме того, в тНавигатор интегрирован специальный модуль — ИИ Ассистент. Данный модуль представляет собой помощник на основе искусственного интеллекта, который принимает естественно-языковые запросы и выдаёт ответы на вопросы пользователя в текстовом виде, а также выполняет требуемые команды с помощью генерируемого workflow. Работа ИИ Ассистента основана на использовании большой языковой модели и всей документации тНавигатор, что позволяет упростить и ускорить работу пользователя над проектами.

Наш сайт использует файлы cookie и похожие технологии, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям.